Standardisering av data for bedre veianalyser
Det offentlige har et kontinuerlig behov for oppdatert informasjon og data om tilstanden på veiene. I dag benyttes ulike teknologiske løsninger, som fotografering og laserskanning, for å samle inn data om veibanens tilstand. Imidlertid er en av utfordringene at dataene ikke alltid er formatert på en måte som gjør det enkelt for datamaskiner å analysere og trekke ut relevante mønstre.
I et samarbeid mellom LUP og Nye Veier ble det den 14. januar gjennomført en workshop med mål om å forbedre tilstanden på veiene våre gjennom innovativ bruk av teknologi. Fokuset var på hvordan offentlig sektor kan samle og analysere data om veienes tilstand mer effektivt, ved hjelp av blant annet KI (kunstig intelligens). Men for å få dette til kreves standardiserte data.
Nasjonal Transportplan påpeker at det ikke nødvendigvis er mangel på data, men at dataene ofte er dårlig strukturert for bruk med moderne teknologiske verktøy som kunstig intelligens. Dette kan gjøre det vanskelig å effektivt utnytte de mulighetene som ligger i digitalisering og automatisert analyse.
Bedre datakvalitet og effektivitet
Formålet med workshopen var å undersøke mulighetene for å etablere en felles kravspesifikasjon for innsamling og analyse av data. Et av de viktigste målene var å standardisere hvordan data skal samles inn, inkludert hva som skal samles inn, hvordan det skal gjøres og hvilken oppløsning som kreves. Et slikt felles underlag vil ikke bare gjøre det lettere å trene algoritmer, men vil også bidra til høyere nøyaktighet i prediksjoner og analyser av veienes tilstand.
Innovasjon og kostnadseffektivitet gjennom felles kravspesifikasjon
En av de største gevinstene med en standardisert kravspesifikasjon vil være at den muliggjør innovasjon, spesielt i bruk av kunstig intelligens. I tillegg til å forbedre kvaliteten på tilstandsanalysene, vil en slik spesifikasjon også bidra til å redusere kostnadene knyttet til anskaffelser av teknologiske løsninger for veivedlikehold. Initiativet er derfor en måte å realisere regjeringens Digitaliseringsstrategi, som understreker hvordan innovative anskaffelser kan være en nøkkel til å fremme bruken av kunstig intelligens i offentlig sektor.
Gjennom dette arbeidet får vi ikke bare bedre oversikt over tilstanden og utviklingen på våre veianlegg, men vi legger også til rette for en fremtid med mer kostnadseffektive og datadrevne løsninger i veivedlikeholdet. Dette initiativet er et viktig skritt mot å utnytte de teknologiske mulighetene som kan bidra til å gjøre våre veier tryggere og mer effektive å vedlikeholde i årene som kommer.